AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
❗️КЕЙС. От двух недель до трех минут: как AI ускорил расчет тендеров на производстве
В промышленности медленный расчет заказа легко превращается в потерянный контракт. Пока технолог разбирает чертеж, считает операции и себестоимость, срок подачи заявки может закончиться.
С такой проблемой столкнулся производитель промышленного оборудования «Тимокс». Расчет одной детали занимал от нескольких дней до двух недель, а компания, по данным кейса, теряла до 20% потенциальных контрактов.
Команда ООО «Технология и Бизнес» разработала для предприятия мультиагентную систему «ИИ-Технолог». Кейс опубликован на портале Generation AI.
Система анализирует конструкторский чертеж, извлекает размеры и допуски, сверяется с нормативами, рассчитывает нормы времени и проверяет, можно ли изготовить деталь на имеющемся оборудовании. Готовый результат технолог получает в 1С.
Задачи распределены между специализированными AI-агентами: распознавание чертежа, работа с текстовыми требованиями и ГОСТами, расчеты и подбор оборудования.
Отдельная сложность – качество исходных документов. Система должна понимать старые бумажные чертежи, размытые сканы и документы разных форматов. Если данных для уверенного расчета недостаточно, результат отправляется технологу на проверку.
⚙️ Технологический стек
Компьютерное зрение (CV), OCR, Vision LLM/vLLM, LLM, классический ML, математические алгоритмы, ГОСТ и ЕСТД, REST API, интеграция с 1С, локальное развертывание. Для адаптации использовали более 10 000 размеченных чертежей и техкарт предприятия.
После внедрения, по данным авторов кейса:
🔹 расчет занимает 1–3 минуты вместо нескольких дней или недель;
🔹 доля упущенных контрактов снизилась с 20% до менее 2%;
🔹 рутинная нагрузка на ключевых технологов сократилась на 70%;
🔹 маржинальность выигранных контрактов выросла на 12%;
🔹 погрешность расчета относительно инженеров составляет около 5%.
📌 Вывод AIRu: из этого кейса стоит забрать сам принцип: ищите для AI задачу, где потерянные часы превращаются в потерянные деньги. В «Тимоксе» ускорили один конкретный этап – и компания стала успевать подаваться на тендеры, которые раньше просто не дожидались расчета.
Крайне интересный и полезный кейс.
AIRu в VK
AIRu в MAX
Канал «AIRu» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«AIRu» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 652 подписчика суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 69 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
❗️КЕЙС. От двух недель до трех минут: как AI ускорил расчет тендеров на производстве
В промышленности медленный расчет заказа легко превращается в потерянный контракт. Пока технолог разбирает чертеж, считает операции и себестоимость, срок подачи заявки может закончиться.
С такой проблемой столкнулся производитель промышленного оборудования «Тимокс». Расчет одной детали занимал от нескольких дней до двух недель, а компания, по данным кейса, теряла до 20% потенциальных контрактов.
Команда ООО «Технология и Бизнес» разработала для предприятия мультиагентную систему «ИИ-Технолог». Кейс опубликован на портале Generation AI.
Система анализирует конструкторский чертеж, извлекает размеры и допуски, сверяется с нормативами, рассчитывает нормы времени и проверяет, можно ли изготовить деталь на имеющемся оборудовании. Готовый результат технолог получает в 1С.
Задачи распределены между специализированными AI-агентами: распознавание чертежа, работа с текстовыми требованиями и ГОСТами, расчеты и подбор оборудования.
Отдельная сложность – качество исходных документов. Система должна понимать старые бумажные чертежи, размытые сканы и документы разных форматов. Если данных для уверенного расчета недостаточно, результат отправляется технологу на проверку.
⚙️ Технологический стек
Компьютерное зрение (CV), OCR, Vision LLM/vLLM, LLM, классический ML, математические алгоритмы, ГОСТ и ЕСТД, REST API, интеграция с 1С, локальное развертывание. Для адаптации использовали более 10 000 размеченных чертежей и техкарт предприятия.
После внедрения, по данным авторов кейса:
🔹 расчет занимает 1–3 минуты вместо нескольких дней или недель;
🔹 доля упущенных контрактов снизилась с 20% до менее 2%;
🔹 рутинная нагрузка на ключевых технологов сократилась на 70%;
🔹 маржинальность выигранных контрактов выросла на 12%;
🔹 погрешность расчета относительно инженеров составляет около 5%.
📌 Вывод AIRu: из этого кейса стоит забрать сам принцип: ищите для AI задачу, где потерянные часы превращаются в потерянные деньги. В «Тимоксе» ускорили один конкретный этап – и компания стала успевать подаваться на тендеры, которые раньше просто не дожидались расчета.
Крайне интересный и полезный кейс.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
💰 Российский рынок AI удвоился за два года. Но самое интересное – куда теперь идут деньги
Российский рынок искусственного интеллекта по итогам 2025 года достиг 316,1 млрд рублей, прибавив почти 30% за год. За два года его объем удвоился.
И цифра в 316 млрд здесь далеко не самое любопытное. Гораздо важнее, как меняется структура расходов на AI.
По данным аналитического агентства AIANA, которые приводит Алексей Жабин в статье для «Коммерсанта», деньги постепенно перетекают от закупки оборудования к аренде вычислительных мощностей и внедрению AI-решений.
На рынке уже работают 883 компании, причем 386 из них предлагают готовые продукты под конкретные задачи.
Главный покупатель AI в России – бизнес: на B2B приходится 71,9% выручки отрасли. Частные пользователи обеспечивают 15,6%, государственные заказчики – 12,5%. При этом крупнейшим сегментом по выручке пока остается AI-оборудование с долей 31,1%.
Следующая точка роста уже просматривается. Участники рынка ждут развития AI-агентов и «виртуальных сотрудников», способных не только отвечать на запрос, но и самостоятельно выполнять цепочки задач внутри бизнес-процессов. Одновременно инфраструктура будет активнее уходить в облака, а сам рынок – консолидироваться.
Разброс прогнозов на 2030 год, впрочем, большой:
🔹 582 млрд рублей – консервативный сценарий
🔹 830 млрд рублей – базовый
🔹 1,12 трлн рублей – оптимистичный
Разница почти двукратная. На траекторию рынка будут влиять стоимость капитала, доступность вычислительных ресурсов, санкционные ограничения и, что особенно важно для компаний, дефицит специалистов, способных доводить AI-проекты до работающих бизнес-систем.
📌 Вывод AIRu: Рост рынка сам по себе мало помогает принять решение об инвестициях. Полезнее другое: деньги смещаются в сторону внедрения и аренды вычислительных мощностей, поэтому компаниям стоит заранее определить процессы, где AI может дать измеримый эффект, и уже под них выбирать модели, инфраструктуру и подрядчиков.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
Фото: 1
💰 Российский рынок AI удвоился за два года. Но самое интересное – куда теперь идут деньги
Российский рынок искусственного интеллекта по итогам 2025 года достиг 316,1 млрд рублей, прибавив почти 30% за год. За два года его объем удвоился.
И цифра в 316 млрд здесь далеко не самое любопытное. Гораздо важнее, как меняется структура расходов на AI.
По данным аналитического агентства AIANA, которые приводит Алексей Жабин в статье для «Коммерсанта», деньги постепенно перетекают от закупки оборудования к аренде вычислительных мощностей и внедрению AI-решений.
На рынке уже работают 883 компании, причем 386 из них предлагают готовые продукты под конкретные задачи.
Главный покупатель AI в России – бизнес: на B2B приходится 71,9% выручки отрасли. Частные пользователи обеспечивают 15,6%, государственные заказчики – 12,5%. При этом крупнейшим сегментом по выручке пока остается AI-оборудование с долей 31,1%.
Следующая точка роста уже просматривается. Участники рынка ждут развития AI-агентов и «виртуальных сотрудников», способных не только отвечать на запрос, но и самостоятельно выполнять цепочки задач внутри бизнес-процессов. Одновременно инфраструктура будет активнее уходить в облака, а сам рынок – консолидироваться.
Разброс прогнозов на 2030 год, впрочем, большой:
🔹 582 млрд рублей – консервативный сценарий
🔹 830 млрд рублей – базовый
🔹 1,12 трлн рублей – оптимистичный
Разница почти двукратная. На траекторию рынка будут влиять стоимость капитала, доступность вычислительных ресурсов, санкционные ограничения и, что особенно важно для компаний, дефицит специалистов, способных доводить AI-проекты до работающих бизнес-систем.
📌 Вывод AIRu: Рост рынка сам по себе мало помогает принять решение об инвестициях. Полезнее другое: деньги смещаются в сторону внедрения и аренды вычислительных мощностей, поэтому компаниям стоит заранее определить процессы, где AI может дать измеримый эффект, и уже под них выбирать модели, инфраструктуру и подрядчиков.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
